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能力再提升!金山云對(duì)象存儲(chǔ)正式推出KS3極速型產(chǎn)品

2023-11-30 00:00:00

近期,金山云對(duì)象存儲(chǔ)上線(xiàn)以固態(tài)硬盤(pán)(SSD)為存儲(chǔ)介質(zhì)的KS3極速型產(chǎn)品,可提供1Tbps/PB的兌付帶寬,相較基于機(jī)械硬盤(pán)(HDD)的對(duì)象存儲(chǔ)性能提升了上百倍,能為AIGC、存算分離、動(dòng)漫渲染和高性能計(jì)算等場(chǎng)景提供強(qiáng)有力的存儲(chǔ)解決方案。


開(kāi)箱即用 提供1Tbps/PB兌付帶寬


在性能方面,金山云KS3極速型根據(jù)容量大小提供PL3、PL2和PL1三種性能級(jí)別供用戶(hù)選擇,可提供的兌付帶寬分別為1Tbps/PB、500Gbps/PB和200Gbps/PB。這一性能提升有賴(lài)于金山云對(duì)SSD并發(fā)能力的充分利用?;赟SD,金山云KS3極速型重新設(shè)計(jì)了垃圾回收機(jī)制,采用了零成本空間回收技術(shù),同時(shí)解決了SSD的壽命和性能兩大問(wèn)題。


除SSD介質(zhì)優(yōu)化外,金山云KS3極速型還在接入層對(duì)現(xiàn)有的線(xiàn)程調(diào)度模型做了大量的優(yōu)化,如優(yōu)化了內(nèi)存的零拷貝以及異步化等。通過(guò)優(yōu)化內(nèi)部調(diào)度模型,有效防止長(zhǎng)尾任務(wù)對(duì)請(qǐng)求的阻塞。同時(shí),KS3極速型采用了兩級(jí)兩維度的優(yōu)先級(jí)調(diào)度策略,通過(guò)賦予不同的優(yōu)先級(jí)來(lái)保證高優(yōu)先級(jí)的任務(wù)能夠得到及時(shí)響應(yīng)。


針對(duì)不同場(chǎng)景,KS3極速型提供的帶寬能力可根據(jù)數(shù)據(jù)量動(dòng)態(tài)延伸,容量越大,可提供的帶寬也越大。同時(shí),KS3極速型還提供小時(shí)級(jí)調(diào)整性能及帶寬的彈性擴(kuò)容能力。在大幅提升性能的同時(shí),KS3極速型還真正實(shí)現(xiàn)了“開(kāi)箱即用”。KS3極速型完全兼容現(xiàn)有KS3訪(fǎng)問(wèn)API和SDK,用戶(hù)在業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)需做任何修改,在創(chuàng)建極速型Bucket后即可直接使用。


面向AIGC、存算分離等場(chǎng)景

助力客戶(hù)降本增效



在A(yíng)IGC場(chǎng)景下,大模型的訓(xùn)練需要非常高的IO吞吐,而存儲(chǔ)性能在這一過(guò)程中扮演著關(guān)鍵角色,存儲(chǔ)的讀寫(xiě)速度和穩(wěn)定性會(huì)對(duì)模型的訓(xùn)練效率產(chǎn)生重大影響。因此,優(yōu)化存儲(chǔ)性能對(duì)于提高大型模型的訓(xùn)練效率和降低成本具有至關(guān)重要的意義。


以175B的大模型為例,假設(shè)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量為40TB。如果使用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象存儲(chǔ),按照20Gbps/PB的吞吐能力計(jì)算,加載所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)至少耗時(shí)535min。如果使用KS3極速型對(duì)象存儲(chǔ),按照1Tbps/PB的吞吐能力,則最少可以在11min內(nèi)完成所有數(shù)據(jù)的加載。


另一方面,在模型的生成過(guò)程中,一個(gè)175B模型單次Checkpoint數(shù)據(jù)量約為2.8TB。如果使用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象存儲(chǔ),單次Checkpoint寫(xiě)入時(shí)長(zhǎng)約為37min。而極速型對(duì)象存儲(chǔ)可在最短45s內(nèi)完成寫(xiě)入操作。寫(xiě)入時(shí)長(zhǎng)縮短到原來(lái)的約 1/50。


綜合數(shù)據(jù)的加載和寫(xiě)入,在考慮到GPU和高速網(wǎng)絡(luò)的成本遠(yuǎn)高于存儲(chǔ)成本的情況下,假設(shè)大模型單次訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)為1周,整個(gè)過(guò)程中包含1次完整的數(shù)據(jù)加載,和大概500次的Checkpoint寫(xiě)入。若采用基于全閃的極速型對(duì)象存儲(chǔ),不僅能縮短約39%的訓(xùn)練時(shí)間,還能降低約37%的總成本。


在大數(shù)據(jù)存算分離場(chǎng)景下,基于HDD的傳統(tǒng)對(duì)象存儲(chǔ)因性能有限,大多需要額外的緩存層來(lái)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的高性能需求。緩存層會(huì)引入一系列問(wèn)題,如初次加載的過(guò)長(zhǎng)等待、緩存命中率及緩存空間帶來(lái)的成本和運(yùn)維成本等。而全閃對(duì)象存儲(chǔ)能夠提供與緩存層相近甚至更高的讀寫(xiě)寬帶,同時(shí)不會(huì)因緩存層引入額外的工作流成本,能更好地釋放存算分離結(jié)構(gòu)的靈活性?xún)?yōu)勢(shì)。


金山云相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“在KS3極速型的基礎(chǔ)上,我們制定了‘三步走’戰(zhàn)略。第一步是實(shí)現(xiàn)高吞吐、低損耗;第二步是實(shí)現(xiàn)帶寬和磁盤(pán)的交付率,這也是目前所處的階段;第三步是實(shí)現(xiàn)全鏈路的更高性能?!蔽磥?lái),金山云將不斷加強(qiáng)基于全閃介質(zhì)的技術(shù)和產(chǎn)品能力,結(jié)合QLC技術(shù)的發(fā)展,以成本為切入點(diǎn),打造高性?xún)r(jià)比、高性能對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品,為行業(yè)和用戶(hù)創(chuàng)造更大的使用價(jià)值。

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