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在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，云計(jì)算作為信息化發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施，正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，其中，云原生作為云計(jì)算2.0的重要支撐理念，已成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)的強(qiáng)大引擎。

作為互聯(lián)網(wǎng)前三的云服務(wù)商，金山云順應(yīng)云原生趨勢(shì)，從核心產(chǎn)品、典型場(chǎng)景到全生命周期服務(wù)，在IaaS公有云的基礎(chǔ)上，結(jié)合不同行業(yè)需求，沉淀出核心的PaaS能力，形成業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)，打造多種標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)云服務(wù)能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速。

本季度，金山云以云原生為導(dǎo)向，在公有云服務(wù)上持續(xù)迭代升級(jí)，服務(wù)器、容器、AI、數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品均有重要更新，讓我們來(lái)一探究竟吧！

計(jì)算全線能力升級(jí)

▍大數(shù)據(jù)型D4機(jī)型發(fā)布

云服務(wù)器KEC發(fā)布“大數(shù)據(jù)型D4”機(jī)型，適合Hadoop分布式計(jì)算、海量日志處理、分布式文件系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等吞吐密集型應(yīng)用。

▍鏡像能力提升

提供整機(jī)鏡像并支持跨區(qū)域復(fù)制，可將當(dāng)前實(shí)例的運(yùn)行環(huán)境迅速部署到另一地域，提高跨地域部署和業(yè)務(wù)遷移效率。

用戶可使用本地鏡像快速創(chuàng)建特定類型的云服務(wù)器實(shí)例，且單實(shí)例自定義鏡像制作以及云盤開機(jī)時(shí)間縮短到1-2分鐘。

▍磁盤支持復(fù)雜RAID

金山云星曜裸金屬服務(wù)器支持復(fù)雜RAID模式。單RAID模式只能定義數(shù)據(jù)盤單一RAID等級(jí)，而復(fù)雜RAID支持對(duì)系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤分別定義多種RAID等級(jí)組合。例如，10塊盤的服務(wù)器，可以選其中2塊盤做系統(tǒng)盤RAID1，4塊盤做數(shù)據(jù)盤RAID5，另外4塊盤做數(shù)據(jù)盤RAID1。

▍專屬宿主機(jī)完善遷移能力

繼支持公有云服務(wù)器遷移到專屬宿主機(jī)、專屬云服務(wù)器在同類型宿主機(jī)間遷移之外，新增支持將專屬云服務(wù)器遷移至公有云服務(wù)器，便于用戶統(tǒng)一管理。

容器產(chǎn)品功能進(jìn)一步增加

▍容器服務(wù)多維度強(qiáng)化

HPA可視化：容器服務(wù)提供對(duì)Kubernetes資源HPA的可視化管理能力，方便用戶管理與部署Pod。

數(shù)據(jù)持久化：容器服務(wù)Kubernetes集群新增支持掛載KPFS存儲(chǔ)卷，為多個(gè)Pod提供可擴(kuò)展的高性能共享文件存儲(chǔ)服務(wù)。

多集群聯(lián)邦：通過(guò)Host集群中定義的一套API統(tǒng)一編排多個(gè)Member集群中的配置，以聯(lián)邦形態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)Kubernetes集群的統(tǒng)一管理。

統(tǒng)一運(yùn)維管理：容器服務(wù)支持通過(guò)集群聯(lián)邦對(duì)多集群實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一運(yùn)維管理。

集群版本升級(jí)：容器服務(wù)支持用戶新建Kubernetes v1.19.3版本的集群。

托管范圍增加：容器服務(wù)托管形態(tài)集群新增支持廣州區(qū)域。托管形態(tài)集群的控制管理平面由金山云容器服務(wù)團(tuán)隊(duì)集中管理和運(yùn)維，用戶只需要購(gòu)買Worker節(jié)點(diǎn)即可運(yùn)行業(yè)務(wù)。

▍容器實(shí)例開啟公測(cè)

容器實(shí)例上線北京區(qū)域公測(cè)，提供Serverless化的容器服務(wù)，用戶無(wú)需預(yù)購(gòu)和管理底層服務(wù)器即可在云端運(yùn)行容器。

主要提供的功能包括：

• 容器管理
• 自定義實(shí)例規(guī)格
• 容器組查詢
• 兼容Kubernetes

文件存儲(chǔ)正式公測(cè)

▍文件存儲(chǔ)KPFS上線

面向高性能計(jì)算場(chǎng)景定制優(yōu)化開發(fā)，解決高吞吐、高IOPS業(yè)務(wù)應(yīng)用毫秒級(jí)讀寫訪問要求。

主要優(yōu)勢(shì)包括：

• 高性能低延時(shí)
• 共享訪問優(yōu)化
• 迅捷彈性擴(kuò)展
• 完全托管設(shè)計(jì)

安全產(chǎn)品再進(jìn)化

▍高防彈性IP

新增“按量付費(fèi)(流量月結(jié))”的計(jì)費(fèi)方式，實(shí)現(xiàn)按流量計(jì)費(fèi)、結(jié)算。

▍SSL證書管理

提供證書導(dǎo)出功能。用戶可在控制臺(tái)批量導(dǎo)出所選證書，方便對(duì)證書進(jìn)行統(tǒng)一管理和信息查詢。

▍高防IP

開放OpenAPI接口，通過(guò)API完成四層轉(zhuǎn)發(fā)配置、源站配置、健康檢查配置等相關(guān)操作。

日志服務(wù)KLog多項(xiàng)重磅更新

▍對(duì)接容器服務(wù)日志管理

日志服務(wù)KLog對(duì)接容器服務(wù)的日志管理模塊。日志管理模塊提供Kubernetes集群內(nèi)日志采集服務(wù)，并可將采集的日志數(shù)據(jù)發(fā)送到日志服務(wù)KLog，滿足收集、存儲(chǔ)、分析和呈現(xiàn)業(yè)務(wù)日志信息的需求。

▍支持索引配置

日志服務(wù)KLog提供索引配置，提升數(shù)據(jù)檢索效率。索引規(guī)則配置是日志數(shù)據(jù)檢索、查詢的前提，索引規(guī)則包括全文索引和字段索引。

▍兼容Filebeat開源采集器

日志服務(wù)KLog兼容開源大數(shù)據(jù)日志采集器Filebeat，對(duì)其進(jìn)行了二次開發(fā)。

提供新增特性包括：

• 輸出日志到KLog
• 通過(guò)grok方式解析日志

人工智能全新產(chǎn)品登場(chǎng)

▍KingAI-Lab正式發(fā)布

人工智能與大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)KingAI-Lab正式發(fā)布。KingAI-Lab旨在賦能高校人才培養(yǎng)、深化產(chǎn)學(xué)研融合，打通教學(xué)、實(shí)訓(xùn)、科研、就業(yè)全路徑，為社會(huì)培養(yǎng)人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所亟需的復(fù)合型、創(chuàng)新型和應(yīng)用型人才。

主要功能如下：

1、輔助教學(xué)：提供教學(xué)視頻、課件、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書等豐富的AI與大數(shù)據(jù)教學(xué)資源包。

2、編程實(shí)驗(yàn)：采用Docker虛擬化技術(shù)，支持自定義實(shí)驗(yàn)機(jī)鏡像和多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

3、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：教學(xué)平臺(tái)集成多種AI智能設(shè)備，滿足交互式編程需求。

▍KingAI多項(xiàng)能力進(jìn)化

人工智能平臺(tái)KingAI多項(xiàng)能力進(jìn)化：

支持外部數(shù)據(jù)源：支持連接mysql和hive等外部數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、有序管理，包含數(shù)據(jù)集管理和數(shù)據(jù)源管理兩部分。

提供SDK開源軟件包：用戶可通過(guò)SDK代碼向KingAI提交機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練任務(wù)。SDK開源軟件包主要包括內(nèi)置深度優(yōu)化的TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，支持自定義框架或者pip源，以及對(duì)接數(shù)據(jù)管理、模型管理等。

支持VS code連接：用戶在KingAI中創(chuàng)建容器后可使用VS code連接AI容器，進(jìn)行遠(yuǎn)程算法開發(fā)，確保云端與本地開發(fā)體驗(yàn)一致。

支持自定義鏡像：支持添加用戶的自定義鏡像進(jìn)行AI容器創(chuàng)建。

資源使用率統(tǒng)計(jì)：為幫助提高資源使用率，KingAI支持對(duì)用戶資源使用率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，用戶可查看容器使用情況，顯示信息包含用戶名稱、已使用算力時(shí)、CPU資源使用率、內(nèi)存資源使用率、GPU資源使用率和資源閑置率等，按時(shí)間進(jìn)行篩選，以及查看歷史的使用情況等。

數(shù)據(jù)庫(kù)上線重量級(jí)版本和功能

▍金山云KingSQL發(fā)布

基于KingSQL內(nèi)核的企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)啟動(dòng)內(nèi)測(cè)，內(nèi)核級(jí)能力輸出，基于線程池增強(qiáng)、異步事務(wù)及鎖優(yōu)化等改進(jìn)及增強(qiáng)，有效提升特定場(chǎng)景下，公有云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的穩(wěn)定性及性能。

▍InfluxDB集群版

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)InfluxDB新增集群版，采用高可用架構(gòu)，通過(guò)Raft協(xié)議保證數(shù)據(jù)一致性。可廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源監(jiān)控、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控分析、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、工業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)控等場(chǎng)景。

▍DTS for PostgreSQL

數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS新增對(duì)于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，可提供PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移及數(shù)據(jù)同步能力，大幅簡(jiǎn)化用戶上云及跨云遷移工作量，更可靈活應(yīng)用于跨云災(zāi)備、異地災(zāi)備等多種場(chǎng)景。

▍Redis多安全組和緩存分析

云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis新增支持多安全組綁定功能，靈活控制Redis數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例訪問連接。新增緩存分析功能，輔助用戶快速準(zhǔn)確定位性能問題，進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)整體效率及服務(wù)質(zhì)量。

▍MongoDB慢日志

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB支持慢日志統(tǒng)計(jì)分析，可靈活配置閾值進(jìn)行篩選，并形成直觀數(shù)據(jù)報(bào)表，有效輔助數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化運(yùn)維能力提升。